2025年11月22日，视频生成领域迎来了一次“瘦身”却“增肌”的重大变革。腾讯混元大模型团队正式发布并开源了 HunyuanVideo1.5。这款基于 Diffusion Transformer (DiT) 架构的全新模型，以 8.3B 的参数量打破了高性能视频模型对昂贵硬件的依赖，让“好莱坞级”的视频创作能力首次真正走入大众开发者的消费级设备。
告别“算力焦虑”：14G 显存即可流畅运行
长期以来，开源视频生成的旗舰模型（SOTA）往往伴随着高昂的门槛——超过 20B 的参数量和动辄 50GB 的显存需求，将绝大多数个人开发者拒之门外。
HunyuanVideo1.5 的最大突破在于其极致的**“性能/尺寸比”**。得益于创新的 SSTA 稀疏注意力机制，模型在大幅削减计算量的同时，依然保持了极高的推理效率。现在的门槛已降至 14G 显存，这意味着一张主流的消费级显卡即可在本地流畅运行，生成 5 至 10 秒的高清视频。
全能创作引擎：从“文生”到“图生”，细节拉满
在腾讯“元宝”平台的实测中，HunyuanVideo1.5 展示了令人惊叹的多模态能力：
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精准的语义理解： 无论是宏大的叙事还是离奇的脑洞，模型都能精准捕捉。例如输入“手提箱里生长出迷你英式花园”，视频中花草破箱而出的生长过程自然流畅，物理逻辑与光影变化无懈可击。
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图生视频的一致性： 针对创作者最头疼的“动态崩坏”问题，新模型在保持原图色调、光影、主体特征上做到了高度还原，让静态图片“活”过来的同时不失真。
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文字与多风格支持： 模型不仅支持写实、动漫等多种艺术风格，更攻克了视频中生成中英文文字的难题，为广告制作和短视频创作提供了极大便利。
技术底座：多阶段渐进式训练
HunyuanVideo1.5 的强大并非偶然。团队采用了多阶段渐进式训练策略，针对运动连贯性、语义遵循度等核心指标进行了专项优化。这使得模型在处理复杂动态场景时，依然能保持画面的稳定与逻辑的通顺。
结语：视频生成的“安卓时刻”？
随着 HunyuanVideo1.5 上线 Hugging Face 和 GitHub，腾讯不仅展示了其在 AI 领域的领导地位，更重要的是，它正在推动视频生成技术从“尝鲜”走向“常用”。当高质量视频生成的算力成本被“打下来”，我们有理由相信，一个由全民参与的视频内容爆发时代正在到来。
