阿里通义实验室正式推出新一代大语言模型 Qwen3.5 系列的小尺寸版本，涵盖 0.8B、2B、4B 与 9B 四种参数规模。该系列以“性能优化优先”为核心目标，在保证能力上限的同时大幅降低算力门槛，力求推动 AI 从云端走向端侧设备，并在各类垂直行业场景中实现更低成本、更高效率的应用落地。
统一基座打造，聚焦轻量与高适配
本次发布的所有模型均基于 Qwen3.5 统一基座研发。不同于单纯追求参数规模的超大模型，这一“小尺寸”家族更强调轻量化部署与环境适配能力，在性能与资源消耗之间取得更优平衡。
0.8B 与 2B 模型：面向端侧设备深度优化，可运行于智能手机、嵌入式硬件等算力受限环境，实现毫秒级响应与流畅交互体验，适合实时问答、语音助手、轻量文本生成等应用。
4B 模型：在保持轻量体量的同时强化多模态能力，被视为构建轻量级 Agent（智能体）的理想选择，可支持更复杂的任务编排与场景交互。
9B 模型：虽为精简体量，但在实测中展现出接近更大规模模型的推理水平，能够胜任复杂逻辑分析与深度语义理解等任务，为中高阶应用提供高性价比方案。
开源可商用，降低创新门槛
为进一步激活开发者生态，通义实验室宣布该系列模型遵循 Apache 2.0 协议，全面开源并支持商业使用。开发者不仅可以进行 LoRA 微调，也可开展全量微调训练，且仅需常见的消费级显卡即可完成任务适配。
这一开放策略显著降低了个人开发者与中小企业的试错成本，使其能够更快速地验证创意、打造垂直领域解决方案，并将 AI 能力嵌入实际业务流程之中。
总体来看，Qwen3.5 小尺寸模型家族的推出，标志着大模型能力正从“规模竞争”走向“效率与落地”的新阶段。在端侧智能与行业应用加速融合的背景下，这一系列模型有望成为推动 AI 普及化的重要力量。
