国内首个攻克长链路生产环境可靠性难题的通用智能体基座大模型正式亮相
通义实验室今日正式发布新一代 AI Agent 基座大模型Qwen3.7-Max。该模型在多项权威评测中斩获国内第一，核心瞄准当前智能体在长链路生产环境中普遍存在的 “易断片、易崩溃” 行业痛点，通过底层架构创新实现了智能体工程化落地的关键突破。
极限压力测试验证超强长程推理能力
在针对未知硬件平台 ZW-M890L PPU 的极限压力测试中，Qwen3.7-Max 展现出了行业领先的自主推理与环境适应能力。测试在无任何文档和先验数据的纯工程环境下进行，模型完全依靠运行时反馈进行决策与调整。
测试结果显示，Qwen3.7-Max 成功实现：
- 连续运行35 小时无中断
- 跨越1158 次工具调用保持策略连贯
- 多项工作负载最终斩获10.0 倍几何平均加速
这一成果标志着国产大模型在长程策略连贯性与 In-Context 泛化能力上达到了新的高度。
独创正交解耦设计，根治框架 “过拟合” 痼疾
为彻底解决 AI 模型对特定开发框架 “过拟合” 的行业顽疾，Qwen3.7-Max 在训练架构上实现了重大创新，独创 **”任务 – 运行框架 – 验证器” 正交解耦设计 **。
该设计将强化学习训练从传统的合成数据推向真实分布，实现了真正的通用智能体策略与跨框架泛化能力。这一底层突破使得 Qwen3.7-Max 能够无缝适配从前端原型开发到复杂软件工程的全流程专业工作流，甚至可以端到端交付实时交互 3D 粒子系统网页等高复杂度应用。
全面生态集成，赋能产业自动化落地
Qwen3.7-Max 依托 ** 模型上下文协议（MCP）** 构建了丰富的工具生态：
- 原生集成 office-cli 等办公生产力工具
- 支持多智能体协同编排
- 提供具身智能操控扩展能力
在 API 与框架兼容性方面，Qwen3.7-Max 全面对齐OpenAI 与 Anthropic API 协议，并与 Claude Code、OpenClaw 及 Qwen Code 等主流智能体框架实现即插即用的无缝集成，大幅降低了开发者的迁移与使用成本。
即将上线阿里云百炼平台
目前，全新升级的 Qwen3.7-Max 即将通过阿里云百炼平台正式上线。这一里程碑式的发布，标志着 AI Agent 正在从 “理论可行” 加速迈向 “工程现实”，为复杂分布式产业工作流的自动化落地奠定了高可靠性的技术底座。
