Manus AI 服务器过载引热议 团队致歉并启动邀请码机制

 

 

 

2025 年 3 月 6 日,通用 AI 智能体平台 Manus AI 的合伙人张涛通过官方渠道发布公开声明,就服务器容量不足导致用户体验受阻的问题向公众致歉。声明中透露,团队因低估市场热情,初期仅按行业 Demo 标准配置服务器资源,未料到产品上线后引发强烈反响,目前已采取邀请码机制逐步开放体验,并承诺全力优化技术。

服务器过载:意外的 “甜蜜烦恼”

 

Manus AI 定位为 “将用户想法转化为行动” 的通用 AI 智能体,具备思考与任务交付能力。在 GAIA 基准测试中,其表现已达行业领先水平。但此次上线初期,服务器资源仅按常规 Demo 标准配置,导致在 17 小时内涌入的海量用户请求下不堪重负。张涛坦言:“我们完全低估了大家的期待,这是一次充满意外的冒险。”

应对措施:邀请码机制与技术攻坚

 

为缓解压力,Manus 团队紧急上线邀请码系统,并连夜进行技术调整。目前,用户需通过官方渠道加入等待列表,团队将优先为列表用户发放邀请码。张涛强调:“邀请码不设付费获取渠道,也未投入市场推广预算,一切以保障核心体验为原则。”

用户反馈:期待与包容并存

 

尽管体验受限,首批测试用户仍提供了宝贵反馈。用户指出,当前版本在模型幻觉、交互友好度及运行速度等方面仍有优化空间。张涛表示:“Manus 目前还是襁褓中的婴儿,离正式版目标差距甚远,恳请大家给予创业团队更多包容。”

技术实力与未来规划

 

Manus 的核心优势在于其通用智能体架构,能跨场景完成复杂任务。在 GAIA 基准测试中,其在初级、中级、高级三个难度等级均刷新行业纪录。未来,团队将聚焦于三大方向:

 

  1. 性能优化:通过算法升级降低模型幻觉率,提升响应速度。
  2. 交互优化:增强任务交付物的用户友好度,支持多模态交互。
  3. 生态构建:逐步开放 API 接口,探索与企业级应用的深度整合。

 

行业启示:AI 产品的 “成长阵痛”

 

Manus 事件反映出当前 AI 产品面临的共性挑战:如何平衡技术理想与市场期待。随着通用人工智能(AGI)技术加速落地,用户对 AI 的功能复杂度与响应速度要求日益提升。张涛表示:“这既是压力,也是动力。我们将以此次事件为鉴,在技术迭代与用户体验间找到最佳平衡点。”

 

 

结语
Manus AI 的 “服务器危机”,本质上是 AI 技术普惠化进程中的一次生动实践。随着邀请码机制的有序推进与技术优化的持续进行,这款 “能思考的 AI 助手” 有望在不久的将来展现更强大的生命力,为用户带来真正的智能体验。

版权声明:
作者:绘梦拾光
链接:https://www.diysq.com/?p=8148
来源:绘梦拾光原创
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>
文章目录
关闭
目 录